A hazai kereskedelmi ingatlanpiac és lakóingatlan-vizsgálat trendjeinek részletes elemzése a magyar gazdaságban

A hazai kereskedelmi ingatlanpiac jelenleg a ciklus alján tartózkodik, de tavaly már megjelentek a javulás első jelei - ismertette a Magyar Nemzeti Bank félévente megjelenő Kereskedelmiingatlan-piaci jelentésének egyik fő üzenetét. A szektor kilátásai összességében azonban továbbra is bizonytalanok: míg a turizmus és a kiskereskedelem magára talált, az ipari és logisztikai ingatlanok üresedési rátája jelentősen megnőtt. Az év elején éppen kialakuló derűlátást pedig a kiéleződő geopolitikai feszültségek árnyékolták be.

A vizsgált időszakban a mérsékelt gazdasági növekedés ellenére bizonyos szegmensek jól teljesítettek: a turizmus fellendülése javította a szállodaipar teljesítményét. A hazai befektetőket továbbra is az ingatlanpiaci befektetések mozgatják, mivel a hazai befektetési kultúra meghatározó eleme ingatlanbefektetés. Az ingatlanpiaci folyamatok nyomon követésével kapcsolatos cikkek elsőként a lakásárindex adatokat tekintik át, majd a lakáshitelezés mutatóit és a lakásállomány változását vizsgálják.

Árindex- és hitelezési mutatók vizualizációja

Árindexek és időbeli trendek az ingatlanpiacon

Az ingatlanpiaci mutatók egyik fontos alapelve, hogy az ingatlanárak alakulását az MNB által publikált lakásárindexekkel és a NAV adataival nyomon követjük. Az adatok lefedik az egész piacot: az országos, Budapest, városok és községek szerint is elérhetők nominális és reál árindexek. Az FHB lakásárindexet is figyelembe vesszük, de az MNB index részletesebben mutatja az ország területeinek árváltozásait.

A kamatkörnyezet változásai közvetlenül hatnak a hitelfelvételi kedvre és ezáltal a keresletre az ingatlanpiacon. A kedvező kamatkörnyezet a lakásvásárlási aktivitást növeli, míg a magas kamatok és a bizonytalanság visszafogja a hitelkihelyezést és így a tranzakciókat. A KSH rendszeresen közzéteszi a lakáscélú hitelek állományának változásait, melyek az évek során mutatkozó trendek alapján a keresleti oldalt ismerik meg közelebb hozva a piac dinamikájához. A 2001-től 2017-ig terjedő adatokon látható a hitelállomány növekedése a válságok időszakaiban, majd a forinthitelek dominanciájához tér vissza a piac.

Hitelezési trendek grafikon

Hitelezés és piaci kereslet kapcsolata

A hitelkamatok alakulása és a hitelezési kondíciók változása közvetlenül hat a keresletre és ezáltal az árakra is. A jellegzetes összefüggés: a kamatkörnyezet alacsonysága növeli a hitelfelvételi kedvet és a vevők számát, ami felnyomhatja az ingatlanárakat. A hosszabb távú trendek figyelembe vételével azonban fontos a hitelállomány és GDP arányának alakulása is, mert a túl gyors hitelnövekedés fenntarthatatlan lehet. A hitel/GDP arány 2015-től napjainkig mutatott változásai rávilágítanak arra, hogy a hiteldőzsölés dinamikája miként befolyásolja a piaci ciklusokat.

Hitelállomány és GDP arány grafikon

Kínálati oldal: lakásállomány és építési tevékenység

Röviden a lakásállomány növekedése lassú, de folyamatos: 2001-2017 között kb. 10%-os bővülés volt megfigyelhető. A népesség dinamikája is alakítja a keresletet: 100 lakásra jutó személyek száma csökken, ami a lakásállomány növekedésével összhangban van. Az új lakások építése és az építési engedélyek számának alakulása determinálja az elérhető kínálatot a jövőben. Az Egyesült Államokhoz hasonló hosszú távú összevetések rámutatnak arra, hogy az új lakások tetőzése kiemelten befolyásolhatja az árak alakulását.

Az újonnan kiadott építési engedélyek lakóingatlanokra vonatkozóan az elmúlt években hullámzóan alakultak, és a stagnálás időszakában a kínálat növekedése mérsékli a nyomást az árakon. A lakásállomány változásának vizsgálata mellett a népesség és a 100 lakásra jutó főszámok ismerete segít a hosszú távú fenntarthatóság megértésében. A kínálati oldalt a meglévő állomány és az újonnan épülő lakások határozzák meg, további jelzőszám pedig az építési engedélyek összetett alakulása.

Építési engedélyek és lakásállomány alakulása

Price to Rent arány és befektetési dinamika

A Price to Rent ratio a befektetők számára meghatározza, hogy az ingatlanárakhoz viszonyítva mennyire éri meg bérbe adni vagy vásárolni. Általában 1-15 közötti érték kedvezőbb a vásárlás számára; 16 fölött inkább a bérlés lehet a gazdaságosabb. Magyarországon a Price to Rent mutató az IMF és más források alapján 19 év körüli értéket mutat, ami arra utal, hogy a megtérülés hosszú idő. A növekvő árak és a bérleti díjak közötti eltérés azt jelzi, hogy a megtérülés időtávja nőhet, ha a bérleti díjak nem követték az inflációt vagy az árak ütemét.

Price to Rent arány diagram

Piaci jövő és külső tényezők

A koronavírus-járvány hatásai és a geopolitikai bizonytalanságok után a kormányzati ösztönzők és a hitelprogramok élénkítették az ingatlanpiacot. A befektetők továbbra is vonzónak találják a lakóingatlant, különösen a belvárosi kis méretű és panellakásokat, de a piac hangulatát a minőség és energiahatékonyság felé forduló kereslet is alakítja. A Budapesten tapasztalható drágulás lassulni látszik, miközben a vidéki nagyvárosok stabil középpályán mozognak. A kis települések esetében a korszerűség és energiahatékonyság kiemelten fontos szemponttá válik, miközben a felújítandó ingatlanok értékesítése egyre nehezebb feladat lehet.

Piaci térkép: városok és régiók ár- és bérleti különbségei

Négy jelzés a piaci trendekhez

  1. A Price to Rent arány alakulása hosszú távú trendként jelzi, hogy a lakásárak növekedése meghaladja-e a bérleti díjak emelkedését, ezzel növelve a megtérülési időt.
  2. A hitelállomány és a GDP aránya követésével láthatóvá válik, hogy a hitelfelvétel fenntartható-e vagy túlzott eladósodás fenyeget.
  3. A lakás-folyósított hitelek volumene a keresleti oldal aktivitását mutatja, különös tekintettel a használt lakás vásárlásra fordított hitelekre.
  4. A kínálati oldal növekedése az új építések és engedélyek által befolyásolja a jövőbeli árak alakulását, és ennek összefüggése a népesség-változásokkal.

Adatok és módszertan a szakdolgozatban

Szakdolgozatomban a Big Data és modern elemzési technikák alkalmazására összpontosítok: a Jupyter Notebook és a Python nyelv, a Pandas, Scikit-learn és Matplotlib könyvtárak segítségével mutatok be modellezéseket. Elemzésem két adathalmazra épül: Ames (USA) és Utrecht (Hollandia) lakásárainak értékesítési áraira vonatkozó többváltozós regressziós modellek. A modellek értékelésekor különféle mérőszámokat használok, és összehasonlítom a továbbfejlesztett változatok teljesítményét. Emellett vizsgálom az IMF és IMF-rel kapcsolatos mutatókat, az infláció korrekcióját és a jövedelmekhez viszonyított árakat, hogy reális képet kapjunk a piaci dinamika alakulásáról.

Hogyan elemezek BÁRMELY ingatlanpiacot 15 perc alatt INGYEN!

Összefoglaló az aktuális állapotról és jövőbeli kilátásokról

A magyar lakáspiac az elmúlt években főként keresletvezérelt volt, a kínálati oldal megerősítése háttérbe szorult. A legfontosabb makrogazdasági tényezők közé tartozik az infláció, a hitelkörnyezet és a gazdaságpolitikája, amelyek összességében meghatározzák a tranzakciók számát, az árak alakulását és a befektetői hangulatot. A 2025-2026 közötti időszakban a vidéki nagyvárosok stabil középpályát mutatnak, míg Budapest drágulása lassulhat, és a minőség felértékelődése oldalán határozhatja meg a vásárlói döntéseket. A lakáspiaci életminőség felértékelődése és az energetikai paraméterek javulása várhatóan egy olyan korszakot hoz, ahol a jó állapotú, korszerű ingatlanok értéke tartósan emelkedhet, míg a felújításra szoruló ingatlanok értéke mérsékelt vagy alacsony megtérülést mutathat.

Közép- és hosszú távú kilátások térképe

tags: #szakdolgozat #ingatlanpiac #hazai

Népszerű bejegyzések: